Разрыв в сфере ИИ между России и западными корпорациями огромен: только один Microsoft за 1 квартал тратит на ИИ больше, чем весь рынок генеративного ИИ в России

Американские бигтехи в 2026 году вложат в ИИ‑инфраструктуру больше $500 млрд, Китай — $50–70 млрд. В России же действует федеральная программа на 15,7 млрд рублей. К ней добавляются корпоративные инвестиции. Разрыв огромен — но всё ли так плохо? В языковых моделях разрыв несопоставим. В генеративных моделях контекстное окно российских решений — 32–128 тысяч токенов против 1 миллиона у GPT-5.4, Claude и Gemini. Это ограничивает классы задач: анализ огромных юридических архивов, работа с большими кодовыми базами, сложные операционные процессы. Инфраструктура — главное узкое место. Обучение GPT-4 потребовало 25–30 тысяч ускорителей NVIDIA. Санкции делают наращивание российских вычислительных мощностей структурно сложным. Где Россия сильна. В биометрии, речевых технологиях, документном ИИ (ABBYY — мировой лидер) и классическом машинном обучении. В этих нишах российские продукты конкурентоспособны глобально. Подробнее об отставании от мировых лидеров, сильных сторонах наших технологий и возможностях сократить разрыв — в материале IF News на сайте.