headlines (про зарождение ИИ: возрождение, 3/3):

Ситуация с отношением к ИИ начала меняться с ростом вычислительной мощности компьютеров. В 2006 году Джеффри Хинтон и его коллеги показали, как обучать нейросети с большим количеством слоёв. Такая сеть могла шаг за шагом находить в данных всё более сложные закономерности — например, сначала замечать отдельные линии на изображении, а затем собирать их в более сложные формы. В 2012 году нейросеть AlexNet научилась распознавать объекты на фотографиях. Например она смогла распознать клеща, леопрада, вишню и гриб на фотографиях. Для обучения использовали две видеокарты NVIDIA, которые позволяли выполнять огромное количество вычислений одновременно. headlines_for_traders #в_фокусе